Detalles MARC
000 -CABECERA |
Longitud fija campo de control |
04633nam a2200397 i 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
CO-SiCUC |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Fecha y hora de la última transacción |
20181109172545.0 |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Códigos de información de longitud fija |
181109s2017 njua b 001 0 eng |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781118632161 (Tapa dura) |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador de origen |
CO-SiCUC |
Lengua de catalogación |
eng |
Centro transcriptor |
CO-SiCUC |
Lengua de catalogación |
spa |
Normas de descripción |
rda |
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente |
eng |
043 ## - CÓDIGO DE ÁREA GEOGRÁFICA |
Código de área geográfica |
n-us-nj--- |
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación Decimal |
518.282 |
Número de documento (Cutter) |
R896 2017 |
Número de edición DEWEY |
22 |
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
<a href="Rubinstein, Reuven Y.">Rubinstein, Reuven Y.</a> |
Término indicativo de función |
autor |
Fechas asociadas al nombre |
aut |
9 (RLIN) |
33096 |
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
Título |
Simulation and the Monte Carlo method / |
Resto del título |
Reuven Y. Rubinstein y Dirk P. Kroese. |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
Mención de edición |
Third edition. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación |
Hoboken, New Jersey : |
Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante |
Wiley, |
Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
c2017. |
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
©2017. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
xvii, 414 páginas : |
Otras características físicas |
ilustraciones ; |
Dimensiones |
24 cm |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
Fuente |
rdacontent |
Término de tipo de contenido |
texto |
Código de tipo de contenido |
txt |
337 ## - TIPO DE MEDIO |
Fuente |
rdamedia |
Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
Código del tipo de medio |
n |
338 ## - TIPO DE SOPORTE |
Fuente |
rdacarrier |
Nombre del tipo de soporte |
volumen |
Código del tipo de soporte |
nc |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
Mención de serie |
Wiley series in probability and statistics |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
Incluye índice. |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas. |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Nota de contenido con formato |
1 Preliminaries -- 2 Random Number, Random Variable, and Stochastic Process Generation -- 3 Simulation of Discrete-Event Systems -- 4 Statistical Analysis of Discrete-Event Systems -- 5 Controlling the Variance -- 6 Markov Chain Monte Carlo -- 7 Sensitivity Analysis and Monte Carlo Optimization -- 8 Cross-Entropy Method -- 9 Splitting Method -- 10 Stochastic Enumeration Method. |
520 ## - NOTA DE SUMARIO |
Sumario, etc, |
Simulation and the Monte Carlo Method, Third Edition reflects the latest developments in the field and presents a fully updated and comprehensive account of the state-of-the-art theory, methods and applications that have emerged in Monte Carlo simulation since the publication of the classic First Edition over more than a quarter of a century ago. While maintaining its accessible and intuitive approach, this revised edition features a wealth of up-to-date information that facilitates a deeper understanding of problem solving across a wide array of subject areas, such as engineering, statistics, computer science, mathematics, and the physical and life sciences. The book begins with a modernized introduction that addresses the basic concepts of probability, Markov processes, and convex optimization. Subsequent chapters discuss the dramatic changes that have occurred in the field of the Monte Carlo method, with coverage of many modern topics including: Markov Chain Monte Carlo, variance reduction techniques such as importance (re-)sampling, and the transform likelihood ratio method, the score function method for sensitivity analysis, the stochastic approximation method and the stochastic counter-part method for Monte Carlo optimization, the cross-entropy method for rare events estimation and combinatorial optimization, and application of Monte Carlo techniques for counting problems. An extensive range of exercises is provided at the end of each chapter, as well as a generous sampling of applied examples.<br/><br/>The Third Edition features a new chapter on the highly versatile splitting method, with applications to rare-event estimation, counting, sampling, and optimization. A second new chapter introduces the stochastic enumeration method, which is a new fast sequential Monte Carlo method for tree search. In addition, the Third Edition features new material on:<br/><br/>• Random number generation, including multiple-recursive generators and the Mersenne Twister<br/><br/>• Simulation of Gaussian processes, Brownian motion, and diffusion processes<br/><br/>• Multilevel Monte Carlo method<br/><br/>• New enhancements of the cross-entropy (CE) method, including the “improved” CE method, which uses sampling from the zero-variance distribution to find the optimal importance sampling parameters<br/><br/>• Over 100 algorithms in modern pseudo code with flow control<br/><br/>• Over 25 new exercises<br/><br/>Simulation and the Monte Carlo Method, Third Edition is an excellent text for upper-undergraduate and beginning graduate courses in stochastic simulation and Monte Carlo techniques. The book also serves as a valuable reference for professionals who would like to achieve a more formal understanding of the Monte Carlo method. |
Fuente proveedora |
El texto. |
590 ## - NOTAS LOCALES |
Nota local |
Ingeniería de Sistemas |
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Estadística matemática. |
9 (RLIN) |
24142 |
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Método MonteCarlo. |
9 (RLIN) |
33097 |
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Muestreo (Estadísticas). |
9 (RLIN) |
33098 |
650 04 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Simulación digital por ordenador. |
9 (RLIN) |
33099 |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Kroese, Dirk P. |
Código de función |
aut |
Término indicativo de función |
autor |
9 (RLIN) |
33100 |
776 08 - ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
Información sobre la relación |
Online version: |
Encabezamiento principal |
Rubinstein, Reuven Y. |
Título |
Simulation and the Monte Carlo method. |
Edición |
Third edition / Reuven Rubinstein, Dirk P. Kroese. |
Lugar, editor y fecha de publicación |
Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc., [2017] |
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781118632208 |
Número de control del registro relacionado |
(DLC) 2016023293 |
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificaión o esquema |
|
Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |